El
Volcán/ITCG
Con la
finalidad de apoyar e impulsar la investigación científica, el desarrollo
tecnológico e innovación, el TecNM lanzó la “Convocatoria 2020 Proyectos de
desarrollo tecnológico e innovación para estudiantes”.
Dicha
convocatoria estuvo dirigida a estudiantes del Tecnológico Nacional de México
de nivel licenciatura y posgrado que presentaron propuestas en las modalidades
de:
1. Desarrollo tecnológico
2. Innovación
3. Desarrollo de software y/o
prototipos
Cada
proyecto ganador se hará acreedor a un apoyo económico por parte del TecNM, que
servirá para el desarrollo de dicho proyecto.
Por
parte del Tecnológico de Ciudad Guzmán, resultaron ganadores 7 proyectos de las
siguientes áreas académicas: Dos proyectos de Ingeniería Electrónica, dos
proyectos de Maestría en Ciencias de la Computación, y tres proyectos de
Maestría en Ingeniería Electrónica, de los cuales estaremos presentado una
reseña diariamente.
En
esta publicación hablaremos del proyecto de “Aplicación para analizar la salud
de plantaciones de aguacate a partir de imágenes multiespectrales tomadas
por un dron”, elaborado por el estudiante Alberto Ezequiel Santillán Rodríguez,
de la Maestría en Ciencias de la Computación, su asesor externo Dr. Ansel Y.
Rodríguez González, investigador de la Unidad de Transferencia Tecnológica
Tepic (UT3) del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior
de Ensenada y su asesor interno Dr. Daniel Fajardo Delgado, docente del área de
Sistemas computacionales y de la Maestría en Ciencias de
la Computación del Tecnológico.
Este
proyecto propone la creación de una aplicación móvil que, por medio de imágenes
tomadas por un vehículo aéreo no tripulado (o dron), permita conocer el
estado de salud de una plantación de aguacate. Las imágenes tomadas por el dron
son de tipo multiespectral y se capturan con un lente especial que detecta
un rango de espectros de luz más allá del rojo, verde y azul. Se propone usar
estas imágenes para generar ortomosaicos; i.e., imágenes compuestas por un
conjunto de otras imágenes más pequeñas y colocadas coherentemente para brindar
una vista aérea de toda la plantación. A partir de los ortomosaicos
generados se plantea calcular diversos índices de vegetación. Estos índices
permiten obtener información de la plantación a partir de la combinación
de bandas de espectros de luz en una imagen multiespectral. Se plantea que la
aplicación móvil sea capaz de clasificar las regiones de la plantación de
aguacate según el nivel de salud en cada zona. Adicionalmente, se propone que
el software tenga un histórico de registros que permita contrastar datos
de la salud de la plantación.
El
TecNM Campus Ciudad Guzmán reconoce su gran participación en esta convocatoria y los felicita alentándolos a continuar trabajando en el desarrollo de proyectos innovadores donde se apliquen sus conocimientos adquiridos en el aula.
¡Enhorabuena, felicidades Gavilanes!
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